ICT数理データサイエンス教育プログラム(リテラシーレベル)¶

本プログラムは文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に申請し、「MDASH Literacy」に選定されました。（認定期限：令和9年3月31日まで）

文科省文科省認定・選定結果:文科省HP
申請書:PDFファイル
変更届(令和5年度):PDFファイル

目的¶

Society5.0を担う、数理・データサイエンス・ＡＩの基礎的素養（リテラシー）を身に付けたグローバルイノベータの育成

概要¶

プログラム概要:PDFファイル
プログラム概要(令和５年度改定）:PDFファイル

学習成果¶

このプログラムでは、数理・AI・データサイエンスの知識と技術を身に付ける。そして問題解決型のプロジェクトを実践することでAI・データサイエンスの社会実装力を涵養するとともに、加えて社会問題の解決に必要なプロジェクト企画、ユーザリサーチ、アイデア創出のアプローチを学ぶ。これら幅広い知識・技術を身に付けることでより深い洞察力で真の社会問題を発見し解決策を提案できる能力を養う。

対象者¶

平成３０年度以降の入学生

修了要件¶

以下の表に示す科目の単位全てを修得すること。全コースの卒業要件に必要な必修科目で構成されているため、履修のための手続きは不要

科目構成と身に付けられる能力¶

区分	科目名	単位数	身に付く能力・スキル
一般	基礎数学B	2	4-1
専門	コンピュータスキルズI A	1	2-1,2-2,2-3,3-2
専門	コンピュータスキルズⅡ A	1	1-1,1-4
専門	コンピュータスキルズⅡ B	1	4-3
専門	コンピュータサイエンス基礎	1	4-2
専門	AI基礎	1	1-2,1-3,1-5,1-6,3-1
専門	データサイエンス基礎	1	2-1,2-2,2-3

1-1. 社会で起きている変化
1-2. 社会で活用されているデータ
1-3. データ・AIの活用領域
1-4. データ・AI利活用のための技術
1-5. データ・AI利活用の現場
1-6. データ・AI利活用の最新動向

2-1. データを読む能力
2-2. データを説明する能力
2-3. データを扱う能力

3-1. データ・AIを扱う上での留意点
3-2. データを守るうえでの留意事項

4-1. 統計及び数理基礎
4-2. アルゴリズム基礎
4-3. データ構造とプログラミング基礎

授業の方法および内容¶

各科目の授業および内容はWEBで公開されているシラバスを参照して下さい。

国際理工学科シラバス（全学年）

実施体制¶

担当	業務内容
教務主事	プログラム運営責任者
数理データサイエンス教育推進委員会	プログラムの実施・質の向上
自己点検評価委員会	プログラムの自己点検・評価

自己点検・評価の結果¶

本プログラムに関するお問い合わせ先¶

国際高等専門学校のお問い合わせフォームからお問い合わせ下さい。